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O uso de máquina de tufos de grama artificial

Visualizações: 0     Autor: Editor do site Horário de publicação: 16/09/2022 Origem: Site

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Os conteúdos e métodos específicos de pesquisa são os seguintes:

(1) Verifique a literatura relevante, compreenda totalmente o histórico de desenvolvimento e a situação atual do monitoramento de condições e diagnóstico de falhas no país e no exterior e determine os métodos de pesquisa de monitoramento de condições e diagnóstico de falhas. O sistema de eixo principal e o princípio de funcionamento da máquina tufadora de grama artificial são estudados, e as falhas comuns da máquina tufadora e a fonte de excitação de vibração são estudadas. Com base na análise do monitoramento de falhas da máquina de tufos, é determinado o objeto de monitoramento do sistema - o rolamento de transmissão no eixo principal. A estrutura geral do sistema de monitoramento de condições e diagnóstico de falhas é projetada, o método de transmissão de dados e o método de acesso remoto são determinados e o hardware do sistema é projetado.

(2) O método de análise tempo-frequência é estudado - são estudados o aliasing de modo e os efeitos de ponto final que afetam o desempenho do método EMD. Visando as deficiências do método EMD, foram feitas melhorias adicionais com base no método EEMD, e foi proposto um método I-EEMD adaptativo. Sinais foram usados ​​para comprovar a eficácia do método.

(3) O método de reconhecimento de padrões baseado em máquina de vetores de suporte (SVM) é estudado, e a seleção adaptativa de parâmetros SVM baseada em algoritmo genético é proposta. A função de parâmetro-entropia dinâmica não linear é estudada, e o valor do parâmetro da função de entropia difusa é estudado. É ainda proposto decompor o sinal de falha pelo I-EEMD para obter o efeito da análise multinível. O IMF efetivo é selecionado por coeficiente, e seu valor de entropia difusa é calculado como a característica do sinal de falha, que é inserida no SVM para diagnóstico de falhas. A verificação da instância é realizada e o modelo obtido no treinamento classifica as amostras de teste e identifica efetivamente as informações da falha.

(4) A estrutura do programa do processador de mensagens da fila é usada para realizar o reconhecimento de padrões do diagnóstico de falhas. O sistema realiza a aquisição, transmissão, armazenamento, análise e diagnóstico de falhas do sinal de vibração.

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