Zustandsüberwachung einer Kunstrasen-Tuftingmaschine

(1) Konsultieren Sie die einschlägige Literatur, verstehen Sie die Entwicklungsgeschichte und die aktuelle Situation der Zustandsüberwachung und Fehlerdiagnose im In- und Ausland vollständig und legen Sie die Forschungsmethoden für die Zustandsüberwachung und Fehlerdiagnose fest. Das Hauptwellensystem und das Funktionsprinzip der Tuftingmaschine für Kunstrasen werden untersucht, und die häufigsten Fehler und Vibrationsquellen der Tuftingmaschine werden untersucht. Basierend auf der Analyse der Fehlerüberwachung der Tuftingmaschine wird das Überwachungsobjekt des Systems – das Getriebelager an der Hauptwelle – ermittelt. Die Gesamtstruktur des Zustandsüberwachungs- und Fehlerdiagnosesystems wird entworfen, die Datenübertragungsmethode und die Fernzugriffsmethode werden festgelegt und die Systemhardware wird entworfen.

(2) Die Zeit-Frequenz-Analysemethode wird untersucht – das modale Aliasing und der Endeffekt, die sich auf die Leistung der EMD-Methode auswirken, werden untersucht. Um die Mängel der EMD-Methode zu beheben, wird eine weitere Verbesserung auf der Grundlage der EEMD-Methode vorgenommen und eine adaptive I-EEMD-Methode vorgeschlagen. Das Signal dient dem Nachweis der Wirksamkeit der Methode.

(3) Die auf der Support Vector Machine (SVM) basierende Mustererkennungsmethode wird untersucht und die adaptive Auswahl von SVM-Parametern auf der Grundlage eines genetischen Algorithmus vorgeschlagen. Die nichtlineare dynamische Parameter-Entropie-Funktion wird untersucht, und der Parameterwert der Fuzzy-Entropie-Funktion wird untersucht. Es wird außerdem vorgeschlagen, eine I-EEMD-Zerlegung des Fehlersignals durchzuführen, um den Effekt einer mehrstufigen Analyse zu erzielen. Der Koeffizient wird zur Auswahl des effektiven IMF verwendet, und der Fuzzy-Entropiewert wird als Fehlersignalmerkmal berechnet und dann zur Fehlerdiagnose in die SVM eingegeben. Bei der Beispielverifizierung klassifiziert das trainierte Modell die Testproben und identifiziert effektiv die Fehlerinformationen.

(4) Die Programmstruktur des Warteschlangennachrichtenprozessors wird verwendet, um die Mustererkennung der Fehlerdiagnose zu realisieren. Das System übernimmt die Erfassung, Übertragung, Speicherung, Analyse und Fehlerdiagnose des Vibrationssignals.

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