info@matale.com .cn      +86- 13861885325
блог
Вы здесь: Дом » Блоги » Знание » Мониторинг состояния тафтинговой машины для искусственного газона

Мониторинг состояния тафтинговой машины для искусственного газона

Просмотры: 0     Автор: Редактор сайта Время публикации: 11.08.2021 Происхождение: Сайт

Запросить

кнопка поделиться Facebook
кнопка поделиться в твиттере
кнопка совместного использования линии
кнопка поделиться в чате
кнопка поделиться в linkedin
кнопка «Поделиться» в Pinterest
кнопка поделиться WhatsApp
поделиться этой кнопкой обмена

(1) Ознакомьтесь с соответствующей литературой, полностью поймите историю развития и текущую ситуацию в области мониторинга состояния и диагностики неисправностей в стране и за рубежом, а также определите методы исследования мониторинга состояния и диагностики неисправностей. Изучены система главного вала и принцип работы тафтинговой машины с искусственным газоном, а также изучены распространенные неисправности и источники вибрации тафтинговой машины. На основе анализа неисправностей тафтинговой машины определен объект контроля системы – подшипник трансмиссии на главном валу. Разработана общая структура системы контроля состояния и диагностики неисправностей, определены метод передачи данных и метод удаленного доступа, спроектировано аппаратное обеспечение системы.


(2) Изучается метод частотно-временного анализа – изучаются модальное наложение и конечный эффект, влияющие на производительность метода EMD. С целью устранения недостатков метода EMD производится его дальнейшее усовершенствование на основе метода EEMD и предлагается адаптивный метод I-EEMD. Сигнал используется для доказательства эффективности метода.


(3) Исследуется метод распознавания образов на основе машины опорных векторов (SVM) и предлагается адаптивный выбор параметров SVM на основе генетического алгоритма. Изучена нелинейная динамическая функция параметр-энтропия, а также значение параметра нечеткой функции энтропии. Далее предлагается выполнять I-EEMD декомпозицию сигнала неисправности для достижения эффекта многоуровневого анализа. Коэффициент используется для выбора эффективного IMF, а значение нечеткой энтропии рассчитывается как признак сигнала неисправности, а затем вводится в SVM для диагностики неисправности. Выполняя проверку примера, обученная модель классифицирует тестовые образцы и эффективно идентифицирует информацию о неисправности.


(4) Программная структура процессора сообщений очереди используется для реализации распознавания образов диагностики неисправностей. Система реализует сбор, передачу, хранение, анализ и диагностику неисправностей вибросигнала.

www.wxmatale.com

Получите всю самую свежую информацию о событиях, распродажах и предложениях.
Свяжитесь с нами

Быстрая ссылка

Категория продукта

Связаться с нами
  info@matale.com .cn
 +86- 13861885325
  Операционный офис: RM1103, проспект Тайху № 1688, район Биньху 214062, город Уси, провинция Цзянсу, Китай.
Дочерняя компания: Matale Industry&Tech Limited.
  Адрес: квартира P, 4-й этаж, Lladro Centre, 72 Hoi Yuen Road Kwun Tong, Коулун, Гонконг.
Copyright © 2025 Matale Industry&Tech CO., Ltd. Все права защищены. Карта сайта. политика конфиденциальности.